Juniper 的 Tim Nagy 在 NZNOG 2015 指出，虚拟路由器在商用硬件上运行虚拟化镜像虽可行，但仅适用于特定利基场景，吞吐量超过 100Gbps 时成本优势消失，复杂业务更会大幅跑不满线速。
性能边界与成本权衡：
虚拟路由器仅在排除组播、VLAN、DPI、链路聚合等复杂需求时才能跑满线速，一旦启用这些功能便显著跑不满带宽。当转发容量超过 100Gbps，商用 PC 机箱所需硬件与虚拟路由器授权费用双双攀升，总体拥有成本（TCO）优势随之消失。Nagy 认为适配场景为 4 路 10G 接入对接 2 路 100G 上游，或实验室测试验证环境；运营商需从全生命周期运维成本而非单一硬件平台评估 TCO。
CPU 发展瓶颈与架构转向：
自 2004 年起 CPU 主频提升基本停滞，网络速度持续增长却只能通过多核并行获取算力，这是摩尔定律的推论：芯片集度提高但单核频率不再提升。转发数据结构的编码优化红利同样耗尽，仅能指望增量改进。这迫使架构转向更大内存占用、更多 CPU 集群的分布式方案，而非依赖更快的单 CPU 盒式设备。
ARPU 困境与边缘计算模型：
平均每用户收入（ARPU）长期平缓甚至下降，但带宽需求持续增长且无平缓迹象，形成奇特的互联网经济悖论。针对大规模 CPE 部署，Nagy 提出以「智能」虚拟化核心管理「哑」边缘接入的模型，这呼应了智能边缘与哑边缘轮流流行的周期；文中未完整给出该模型的进一步优化细节。
工程师在选型时须以业务复杂度与吞吐阈值为锚点，警惕虚拟化掩盖的授权与运维隐性成本；同时认清单核性能天花板，提前规划分布式转发架构以应对带宽需求与收入倒挂的长期博弈。
原文: APNIC Blog（2015-01-30）｜编译自 APNIC Blog，事实以原文为准。
来源：APNIC Blog