正文：
本文通过一项针对亚马逊网络服务（AWS）云网络的全面测量，探讨了全球最大云服务提供商的流量工程（TE）表现及其对云中地理分布式应用的影响。随着云基础设施在企业中的广泛应用，了解云网络的流量工程性能变得尤为重要。
流量路径变化与延迟
测量结果显示，流量沿不同路径流动，并且经常在路径之间移动。此外，流量在延迟和路径变更频率方面可能受到不公平对待。这些变化被认为是由于流量工程（TE）造成的，而观察到的延迟则归因于网络中特定路径的特性。
实验验证流量工程
为了验证流量工程的表现，我们进行了一个简单的实验，在两个位于不同AWS区域的虚拟机（VM）之间建立了三个TCP连接。通过ping消息测量往返时间（RTT），实验结果显示，所有流量都经历了延迟的急剧变化，随后是相对稳定的时期。这个实验揭示了三个主要模式：TE以秒（或数十秒）的频率运行。一些流量可能经历较高的延迟（如Flow C），而其他流量可能经历更多的RTT变化（如Flows A和C）。
公平性与延迟变化
为了进一步研究AWS网络中的公平性和RTT延迟变化，我们使用了一个简单的实验来揭示延迟“跳跃”的原因。实验结果表明，这些延迟“跳跃”可能是由于频繁的TE重新优化，也可能是由于其他原因（例如网络混淆或拥塞）。
结尾：
对于运维和网络工程师来说，了解云网络的流量工程表现对于优化网络性能和确保服务可靠性至关重要。本文的研究结果有助于工程师更好地理解云网络中的流量路径变化和延迟问题，从而在设计和维护云基础设施时做出更明智的决策。
原文: APNIC Blog（2019-10-30）｜编译自 APNIC Blog，事实以原文为准。
来源：APNIC Blog