正文:
随着互联网流量的不断增长,互联网交换点(IXP)原本旨在保持本地流量本地化,减少对第三方依赖的目标面临着新的挑战。然而,日益增长的流量需求促使IXP需要更加密集和多样化的对等连接,这对传统的IXP模式构成了挑战。远程对等连接(RP)作为一种基本的对等实践转变,允许网络在IXP上建立远程或间接的对等连接,无论是通过“长电缆”(自有或租赁)还是通过提供IXP端口和第二层访问的转售商。RP在运营商社区中引发了关于其对互联网经济、弹性和性能影响的激烈辩论。目前,我们缺乏识别远程成员和RP影响的工具。为了填补这一空白,我们——FORTH与克里特大学、DE-CIX、柏林工业大学、AMS-IX和兰卡斯特大学合作——开发并测试了一种方法,以准确识别RP,旨在使对等生态系统更加透明。
识别远程和间接对等连接的挑战
IXP并不总是知道或公布其成员中哪些是远程的;即使是可用的数据(例如,在PeeringDB中)也可能不可靠。识别远程对等连接的主要方法是测量IXP内部的一个观测点与成员IXP对等接口之间的往返时间(RTT)。如果RTT超过某个阈值,通常为10毫秒,则认为该成员是远程的。然而,在今天的IXP环境中,仅仅测量延迟是不够的:使用单一的延迟阈值会严重误判远程对等连接。我们的测量研究表明,10毫秒的阈值将40%的远程成员误判为本地成员。将阈值降低到1毫秒仍会误判18%的远程成员,而进一步降低阈值则会导致本地成员被误判。
IXP的分布性和延迟矩阵
IXP并非单一的基础设施。相反,许多IXP分布在多个城市的多个托管设施中。一个成员自治系统(AS)可能物理上存在于IXP的一个设施中,但仍对另一个IXP位置有高延迟。NETIX的延迟矩阵,一个分布在欧洲22个城市的广域IXP,展示了其设施之间的成对延迟从1毫秒到60毫秒不等。
对等连接的方面
为了解决上述挑战,我们引入了一种“第一性原理”方法,该方法结合了RTT测量、IXP地理位置信息和成员自治系统(AS)的物理位置信息。这种方法通过结合多个数据源,提高了识别远程对等连接的准确性和覆盖率。
结尾:
这项研究对运维和网络工程师具有实际意义,因为它提供了识别远程对等连接的方法,有助于更好地理解IXP的互联结构,从而优化网络性能和可靠性。通过更准确地识别远程对等连接,网络工程师可以更有效地管理IXP资源,并确保网络流量以最佳方式流动。
原文: APNIC Blog(2018-12-12)|编译自 APNIC Blog,事实以原文为准。
来源:APNIC Blog