IPv6 地址空间过大且稀疏，传统希尔伯特曲线难以产出可用图像。Zesplot 采用仅渲染显式输入的矩形树图算法，支持从单个 /64 到全量约 6 万条 BGP 路由前缀的灵活可视化，帮助发现大规模数据集中的偏差与异常值。
核心算法：矩形树图填充机制
Zesplot 基于矩形树图算法，将画布填充为接近正方形的矩形以提升可读性。算法交替构建列与行：向当前列追加区域直至长宽比超出人眼舒适阈值，随即转为构建行，再按相同规则切回列，循环直至填满画布。IPv6 前缀长度直接映射为矩形面积，/32 面积大于 /48，前缀列表为必选输入。
数据输入与命中计数着色
除前缀列表外，工具可接收 IPv6 地址列表作为可选输入。地址与前缀匹配后生成每个前缀的命中计数，计数值映射为矩形颜色深浅。这种机制使运维者能在全量约 6 万条 BGP 前缀或任意子集中，快速识别扫描偏向、地址分布异常等模式。原文未给出具体配色方案与阈值细节。
发展历程与适用场景
工具首个概念验证版于 IETF 101 MAPRG 会议展示，后为 IMC '18 协作 IPv6「命中列表」研究大幅改进。适用范围覆盖单个 /64 子网排查、全网 BGP 前缀全景、任意粒度的中间层级。开发仍在进行，作者呼吁提交功能建议与反馈。原文未给出具体发布时间表与版本号。
对网络工程师而言，Zesplot 提供了一种无需渲染全量稀疏空间即可直观定位 IPv6 前缀分布异常的手段，可直接套用于 BGP 路由表审计、扫描数据清洗、地址规划核验等日常运维场景，降低大规模地址空间分析的认知门槛。
原文: APNIC Blog（2018-10-10）｜编译自 APNIC Blog，事实以原文为准。
来源：APNIC Blog