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TLS主动指纹识别技术研究

慕尼黑工大与华为慕尼黑研究中心团队在TMA 2022发表论文,利用TLS协议栈(配置、实现、硬件组合)对服务器进行主动指纹识别。对顶部列表与封锁列表中的2800万台服务器进行为期30周的测量,每服务器执行10次握手,提取截断特征构建指纹库。该方法检测CDN与CnC服务器精度超99%。应用场景包括:增强入侵检测系统按需指纹对比恶意行为者库、互联网级测量发现未知威胁、监控自有服务器基线偏差以识别软件变更或恶意软件感染。指纹示例显示可识别Apple Web服务器、Nginx默认镜像及TrickBot CnC等。

原文: APNIC Blog(2022-10-25)|摘要由 AI 辅助整理,事实以原文为准。

来源:APNIC Blog

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