SIDN Labs研究利用机器学习（ML）提升互联网基础设施安全性。ML算法从大量数据自动提取规律，助力自动检测数千个假冒网店、打击域名滥用、识别恶意.nl站点。2020年arXiv新增ML论文13,788篇，较2010年增60倍。SIDN Labs针对DNS安全这一细分领域开展ML研究，利用DMAP爬虫数据月产生6.2百万次测量识别假冒网店，历史DNS数据库ENTRADA日增超20亿数据点用于僵尸网络模式检测，致力于将创新ML方法应用于注册局、注册商及DNS运营商数据集。
原文: APNIC Blog（2021-09-03）｜摘要由 AI 辅助整理，事实以原文为准。
来源：APNIC Blog